Schmidhuber 重提 2020 年 RSI 演讲:自称 1994 年已实现递归自我改进

SchmidhuberAI · x · 2026-09-18

Jürgen Schmidhuber 转发并引用了自己 2020 年关于递归自我改进(RSI)的演讲《Meta Learning Machines in a Single Lifelong Trial》(面向 ICML 2020 与 NeurIPS 2021 研讨会,思想源自 1994 年以来的工作),称其在当下「人人都在谈 RSI 与元学习」的氛围中依然适用。核心论点:主流机器学习算法由人类设计,受人类认知偏差限制;而他的元学习算法能学习更好的学习算法。他举例称,现代许多 meta learner 仍由人类定义试验的起点与终点,而他自 1994 年的 RSI 系统是学会自己(重)定义这些边界的,从而实现无上限的自我改进。