Perplexity Computer 上线努力度控制,按任务深度调度多模型
perplexity_ai · x · 2026-09-18
Perplexity 正在为其 Computer 产品推出 effort(努力度)控制功能,已上线网页版,移动端与桌面端即将跟进。
- Effort 预设:将编排模型(orchestrator model)与推理深度组合,控制 Computer 处理任务时的工作深度与效率
- 可自定义:用户可自行调整模型选择、推理级别与速度设置
- 设计理念:官方称目标是通过多模型编排实现「以最低成本获得最高智能」,会持续优化模型无关的 harness,并随前沿模型演进调整每个努力度档位背后的 orchestrator 与 subagent 组合
所属事件:Perplexity Computer 上线努力度档位调度多模型(4 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Cohere Labs 智能体团队构建方法降本 70%，兼顾效率 — Cohere_Labs · 2026-11-02
- Ыég especial: 长文析 AI 价值在效率之后：Infra 必然过剩，应用层基建正当时 — yangyi · 2026-11-02
- 开源 offprompt：MCP 服务器让 Agent 请求密钥却永远看不到明文 — Vast_Ad_7338 · 2026-11-02
- Reddit 讨论：把 OOP 公有方法直接变成 AI Agent 可调用的工具 — out_of_nowhere__ · 2026-11-02
- DeepSeek 设计文档：一人只能盯 3-5 个 agent 会话，瓶颈不再是模型 — heyshrutimishra · 2026-11-02
- 资深工程师谈 AI 编码：软件工程功底决定 agent 输出质量 — bendee983 · 2026-11-02