Linkup 发布开源稀疏检索器 SPARSEUP：<150M 参数 BEIR-13 得 56+
antoine_chaffin · x · 2026-09-17
Linkup 研究团队（thibaultformal 等）发布首个模型 SPARSEUP，定位为 DenseOn 和 LateOn 的稀疏检索补全，填补开源社区空缺。模型参数量小于 150M，同骨干同数据训练，在 BEIR-13 上取得 56+ 成绩，号称该规模下最强的公开稀疏检索器。以 Apache 2.0 许可开源，附博客与模型链接。
所属事件:Linkup 开源 SparseUp：150M 以下参数登顶 BEIR-13 稀疏检索(10 条相关)→
「模型」频道最新
- Sentdex 用 Halite 对局测试 LLM:DSV4.1 Flash 对阵 GLM 5.3 Flash — Sentdex · 2026-09-18
- 实测 TypeSafe 判断模型 Jev:六大场景,速度比 Gemini 快 4 倍 — HamelHusain · 2026-09-18
- Google DeepMind 将在 Nerdearla 举办 llama.cpp×Gemma 侧会 — mervenoyann · 2026-09-18
- Jina AI 发布 jina-ocr-v1:570M 激活参数的视觉文档解析模型 — JinaAI_ · 2026-09-18
- 开发者吐槽:最聪明的模型反而不擅长写简洁可合并的代码 — timigod · 2026-09-18
- Gemini 4 Pro 对阵 3.8 Flash:经典鹈鹕骑自行车 SVG 测试 — GamingDisruptor · 2026-09-17