Linkup 发布开源稀疏检索器 SPARSEUP:<150M 参数 BEIR-13 得 56+
antoine_chaffin · x · 2026-09-17
Linkup 研究团队(thibaultformal 等)发布首个模型 SPARSEUP,定位为 DenseOn 和 LateOn 的稀疏检索补全,填补开源社区空缺。模型参数量小于 150M,同骨干同数据训练,在 BEIR-13 上取得 56+ 成绩,号称该规模下最强的公开稀疏检索器。以 Apache 2.0 许可开源,附博客与模型链接。
所属事件:Linkup 开源 SparseUp:149M 参数稀疏检索模型登顶 BEIR-13(12 条相关)→
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