智谱公开 GLM-5.3 做基建智能体：两周上产线，吞吐提升 3 倍
ccerrato147 · x · 2026-09-17
Jen Zhuscott 引用智谱（Zai.org）官方帖评论称，继小米直播 MiMo-V2.6 训练过程后，智谱也公开了训练方法论——稀缺技能已不再是 pretrain，而是规模化 agentic RL 与在受限硬件上搭建 serving。
要点：
- 小米 MiMo-V2.6：直播训练中途状态，约 20 亿 tokens/step，1568 个 prompt × 16 rollouts，全异步、混合 harness，并在 grader/credit assignment 上投入额外算力。
- 智谱 GLM-5.3：用 GLM-5.3 作为 infra agent 来搭建和优化 GLM-5.3-Flash 的推理基础设施，从首次成功运行到生产就绪不到两周，端到端吞吐较基线提升 3 倍；关键在于密集反馈——本地正确性测试、执行 traces、microbenchmark 与端到端测量，支持针对性假设验证而非只看聚合指标，其中包括在中国芯片上的验证。
她认为厂商公布方法是因为这才是能证明的护城河：权重和 dashboard 能招人才、引采用，而后训练时代公开 pretrain 秘方已无意义。
所属事件:智谱披露RSI最小闭环：InfraAgent两周上线10万国产卡推理(16 条相关)→
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