OpenAI 发布模型失准披露框架，附 6 份半年案例报告
Thom_Wolf · x · 2026-09-17
OpenAI 官方宣布一套用于追踪、调查和公开披露模型失准（misalignment）行为的新框架，并同时发布六份报告，涵盖过去六个月在训练或评估中观察到的失准实例。
框架要点：
- 设定公开披露的标准与时间线，即使行为尚未被完全解释或缓解也会披露；复杂案例可能需要更长时间调查或与第三方协调
- 优先披露揭示新失准机制、已知行为的显著变化、或挑战安全/缓解假设的案例
衍生提案：剑桥研究员 Elie Bakouch 转发并提出建立类似 model card 的「失准事件报告卡」，建议字段包括事件发现/报告日期、发生频率（受影响 rollout 的数量或比例）、发生阶段（评测还是 RL 训练、是否会被 RL 强化）、是否被现有监控系统捕获、任务类别（网络、科研、搜索、生物等）、受影响模型家族，以及是否为已知问题。
所属事件:OpenAI 发布模型失准披露框架并公开六份报告(16 条相关)→
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