网易有道开源 Confucius R2T2:流式 ASR 解码块可低至 80ms
VraserX · x · 2026-09-17
网易有道在 GitHub 开源了实时语音识别模型 Confucius4-R2T2(Real-Time Transcription),主打低延迟与高准确率。
- 作者特别提醒:宣传中的 160ms 并非端到端响应延迟,而是最小流式音频步长,两者区别很关键
- 解码块细粒度可配置,范围 80ms 到 2s
- 采用 append-only 输出模式:文本一旦提交即永久生效、不回改之前的词,避免实时场景中的文字回退和视觉闪烁
- 适用场景:实时直播字幕、下游 NLP 管线与 LLM Agent 语音输入、同声传译等
- 仓库已附示例脚本与 WebSocket 服务端/客户端代码
所属事件:网易有道开源流式 ASR 模型 Confucius4-R2T2(21 条相关)→
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