研究者警告：AI 垃圾论文洪流或让科学综述只剩不到一年视野

RexDouglass · x · 2026-09-17

Rex Douglass 针对「AI 生成垃圾论文增速」的担忧提出更深层的问题：科学本应是累积性与回溯性的，而现存超 1 亿篇人类论文，一旦文献回顾只覆盖不到一年，就等于在「什么算数」上植入了近因偏差。

他的核心判断是：在全部人类论文语料中，约 90% 的工作模糊到连「错」都算不上，约 9% 明确可判定为错，只有约 1% 有可能正确。因此吞吐量（包括 AI 生成量）本身不是关键，关键是你愿意往回读多远——AI slop 的真正代价是压缩了科学的回溯纵深。