研究者警告:AI 垃圾论文洪流或让科学综述只剩不到一年视野
RexDouglass · x · 2026-09-17
Rex Douglass 针对「AI 生成垃圾论文增速」的担忧提出更深层的问题:科学本应是累积性与回溯性的,而现存超 1 亿篇人类论文,一旦文献回顾只覆盖不到一年,就等于在「什么算数」上植入了近因偏差。
他的核心判断是:在全部人类论文语料中,约 90% 的工作模糊到连「错」都算不上,约 9% 明确可判定为错,只有约 1% 有可能正确。因此吞吐量(包括 AI 生成量)本身不是关键,关键是你愿意往回读多远——AI slop 的真正代价是压缩了科学的回溯纵深。
所属事件:研究者警告 AI 垃圾论文洪流或摧毁科学累积性(2 条相关)→
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