当 AI Agent 被指出错误后:改记忆还是改提示词?Dreamforce 企业实战复盘
TheTuringPost · x · 2026-09-17
Turing Post 发布《AI Builds AI》系列第 2 集，作者亲赴 Dreamforce 大会，与 Salesforce 工程与 AI 研究团队交流后整理出企业级 AI Agent 的落地教训。
- 核心问题：当 Agent 出错时，该修什么——记忆、指令、工具还是模型本身？以及如何验证修复真的有效而不只是碰巧。
- 企业痛点：Salesforce 客户普遍面临数据与业务流程碎片化，信息散落在多个系统，规则充满例外，大量知识只存在于员工脑中从未被写下来。
- 文章面向小规模实践者，提供可迁移的工作流经验。
文章较长，适合做 agent 工程的读者细读。
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