Agent token 为何爆炸？系统提示、工具输出与循环上下文是大头
Mks-101 · reddit · 2026-09-17
一位开发者实测发现 AI agent 的 token 消耗远超预期：一个简单请求在计入系统提示与 agent 指令、工具定义与 schema、对话历史、工具输出、检索文档、中间推理循环以及反复重发的上下文后，规模迅速膨胀。与普通聊天机器人“一问一答”不同，agent 在决定下一步动作时会反复处理周边上下文。
作者询问社区：
- 你遇到的 agent 最大 token 消耗源是什么？
- 哪些手段真正有效：prompt 压缩、更好的工具设计、历史摘要、限制 agent 循环次数、缓存、部分步骤用小模型等？
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