12 年 CrossFit 老手用 GPT 当教练：单次课很好，长期计划为何崩盘
rabbitholebeer · reddit · 2026-09-17
一位有 12 年 CrossFit 经历的 Reddit 用户详细描述了用 GPT 搭建「长期自适应训练教练」的尝试与瓶颈。
目标：把越野/超马训练与 CrossFit 式力量、爆发力、耐力和伤病预防结合，让模型理解训练大周期、记住近期负荷、管理强度递进，并根据恢复情况每日调整。
现有做法：用 Project + 多对话 + 高推理档 GPT + deep research 报告 + 详尽的项目指令 + 自己的多年训练资料。
发现的问题：前期编排质量不错，但随时间推移模型收敛进一个小循环——重复同样的动作和课程结构、不再延续之前的进阶、丢失「已进行到第几天」的纵向规划感。
他提出的待解架构问题：是否维护一份每次课后更新的训练状态文档？周期化架构是否应放在文件里而非依赖项目上下文？是否拆分编程/研究/伤病/每日反馈多个对话？是否定期让模型审计过去数周的动作选择、容量与重复度？核心是让模型维护跨月的连贯计划，而不是每天当一次「生成一次训练」来处理。
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