15 步手工流程变 8 个 AI Skills,播客主理人每周省 5 小时
petergyang · x · 2026-09-17
播客主理人 Peter Yang 分享用 8 个 AI Skills 完成整档播客制作的系统,把 15 步手工流程压缩,每周至少省 5 小时,同时保留个人品味与判断:
- /podcast-prep:调研嘉宾并生成访谈提纲
- /podcast-edit:审读原始逐字稿,协助挑选高光片段做 intro reel、标记剪辑点
- /podcast-production:编排 5 个 skills,把整期节目转化为 6 种分发素材
他还分享了三步法来自动化任意手工工作流,并回应「新模型会让 skills 过时」的观点:skills 恰恰是让 AI 稳定执行其特定剪辑与浏览器操作指令的关键。配套视频演示了全部 8 个 skills 的实际用法。
所属事件:三步 AI 工作流：15 步播客制作压缩为 8 个 Skills(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 搭本地 Agent 系统先定架构再选模型:Linux+Tailscale+llama.cpp 全栈指南 — max_paperclips · 2026-09-17
- 开发者称 LLM 记忆问题已被 LLM 加 Jev 召回方案基本解决 — JoshuaJBouw · 2026-09-17
- AI 智能体可接管 Google Home,MCP 服务器向第三方助手开放 — emmanuelvivier · 2026-09-17
- Bindu Reddy 预告集成 Jev 的升级 Agent 明天上线 — bindureddy · 2026-09-17
- 4B 模型 RL 训练后查询计划比 Postgres 默认快 81% — bytebot · 2026-09-17
- 开源 AI UGC 工作流:每秒低至 $0.23,替代 $50/条达人视频 — toolstelegraph · 2026-09-17