美国联邦公报网站被曝暗测 Qwen3 搜索，索引只装了零头
96Stats · x · 2026-09-17
一位有 AI 审计经验的用户发现，美国联邦公报（Federal Register）网站正在悄悄测试基于 Qwen3 的新型 AI 搜索：
- 通过 Chrome DevTools，搜索表单暴露了内部搜索类型 ID：3=Semantic、6=Keyword、306=Hybrid Qwen3、914=Qwen3。
- 稍后 Qwen 选项从公开页面和源码中突然消失，但通过公开 API 传 conditions[searchtypeid]=306 仍然有效，说明测试仍在后台进行。
他将其当作一次正式 AI 审计来执行：固定发布日期，拉取当日全部联邦公报文档，用无关查询分别跑 Qwen 与关键词搜索，比对文档 ID、取并集、抓取元数据并在多个日期重复。结果显示 Qwen 索引严重不完整——例如 2025 年 11 月 20 日共发布 143 份文档，查金融类词时 Qwen 语义侧只返回一份毫不相关的「美国水域」水规则文件。
此前线程还发现：9 月 15 日下午 3:55 后同步的文档几乎全部可被 Qwen 检索到，当天早些时候的则查不到，且索引在逐日增量填充——说明这批数据是某天下午一次性灌入、仍在扩充的测试索引，并非数月积累。老版 Semantic 搜索在相同查询下表现正常，证明 Qwen 答非所问的根源是它压根没拿到大部分文档。作者判断这是一个本不该公开曝光的内部测试。
所属事件:美联邦公报被曝暗测Qwen搜索后下线(8 条相关)→
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