研究者指 AI 数学评测长期依赖虚假基线,数学界缺乏实证传统
RexDouglass · x · 2026-09-17
作者 RexDouglass 在 X 上评论称,一些被吹捧为在 AI 与数学任务上表现出色的"宠儿",其实长期也在玩"虚假基线"(fake baseline)的把戏——即用不严谨的对照基准来夸大成效。他认为数学领域没有人具备较强的元科学(meta-science)背景,因为数学本身完全没有可依托的实证研究传统,这导致对 AI 数学能力的评估容易被夸大而不易被识破。
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