TMLR 遭投稿洪峰收紧 desk reject,总编找人测试被拒作者能否读懂自己的论文

RexDouglass · x · 2026-09-17

TMLR(Transactions on Machine Learning Research)因审稿人容量有限、投稿量激增,宣布收紧 desk reject 政策。随后一项试验发现:接受过 AI 写作训练的模型只需两轮对话就能教会被 desk reject 的论文作者按要求修改论文。联合主编 Nihar Shah 则主动联系了 10 篇即将被 desk reject 的论文作者,邀请他们回答关于自己投稿的问题,以测试「作者是否真的理解并亲自撰写了自己的论文」——评论者调侃下一步应该对已接收论文的作者做同样的对照实验。这一系列动作折射出 AI 时代学术出版面临「大量低质/AI 代写投稿」的新挑战。