Paper2Agent 把论文变成可执行 agent：45 分钟生成 22 个工具，基准正确率 100%
bravo_abad · x · 2026-09-17
Paper2Agent 尝试自动化"从读论文到真正用上方法"的完整跳跃：论文通常只告诉你做了什么，复用仍需找代码、装依赖、理解工作流并适配自己的问题。
它的做法是输入论文、补充材料、数据和代码库，自动构建一个 MCP server，包含三部分：从原方法生成的可执行工具、对论文资源的结构化访问、编码科研工作流的 prompt。关键设计是：生成的工具会先对照原始代码的结果做验证，通过后才交给 agent 使用。
实测：对 AlphaGenome，Paper2Agent 约 45 分钟生成 22 个经验证的工具；得到的 agent 在新基准问题上答对 100%，而 Claude 基线为 78.7%。
所属事件:斯坦福 Paper2Agent 登 Nature：论文秒变可对话 AI 智能体(18 条相关)→
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