AI 圈热炒 RSI 递归自我改进：智能爆炸还是恐慌生意？
创业邦 · wechat · 2026-09-17
GPT-6 Astra 被称摸到 AGI 门槛后，AI 圈开始热炒新概念 RSI（递归自我改进），文章梳理其来龙去脉与背后的利益之争。
RSI 思想源自 1965 年 I.J. Good 的「智能爆炸」设想：机器设计更聪明的机器，形成加速正反馈。上海交大、清华、字节等机构的论文《The Last AI Built by Humans》将 RSI 自主性分为 L1-L5 五级，最高层级是改进机制本身也成为改进对象。OpenAI 称已实现「自动化研究实习生」，每投入一个人类工作日，研究智能体运行时长相当于 3.1 个工作日；Anthropic 用较弱的 Claude Sonnet 5 训练早期 Opus 4.8，约 2400 条样本在 60 小时内将对齐成绩拉到接近正式版水平。翁荔重返 OpenAI 后带队研究 RSI，其 Harness Engineering 思路是给 AI 的运行系统（工具调用、记忆、任务调度）打补丁。对 ASI 时间点，Schulman 预测 3-4 年，其他人给 5-10 年，分歧源于灾难性遗忘与研究判断力等未解难题。
文章同时剖析安全叙事背后的商业博弈：Jacob Coxon 辞职声明浏览量超 1.7 亿次，Anthropic 对齐负责人附和，随后 OpenAI、xAI 罕见集体「支持降速」。作者认为头部公司借安全叙事抬高合规门槛、扼杀开源与中小竞争者，而「造强 AI 防失控 AI」的闭环为算力资本扩张背书；黄仁勋斥末日论为「骗局」也是在护住卖铲子生意。争论的本质是下一轮算力与产业利益的分配。
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