RAG 论文:更强检索胜过更复杂生成,DRAG 按查询动态路由配置
_reachsumit · x · 2026-09-17
IBM 研究团队的 arXiv 论文系统分析了 RAG 中检索器与生成器复杂度的交互作用,并提出按查询自适应选择配置的框架 DRAG。
关键发现
- 固定的检索器+生成器配置忽略了查询复杂度差异,导致算力错配
- 更强的检索通常比增加生成器推理带来更大收益,但两者收益都递减且非单调——更复杂的配置并非对所有查询都更好
- 在 factoid 与多跳问答(含 bridge 与 composition 推理)上系统验证
方法
- DRAGQPP:免训练路由,用 Query Performance Prediction 信号选检索器,用检索上下文的困惑度指标选生成器
- DRAGSFT:微调 LLM 联合预测检索器-生成器配置
在 3 个 LLM 家族和 4 个 QA 基准上验证了有效性。
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