用户畅想 GPT 6 Astra:连续视觉流+持久视觉记忆
imjustnewatai · x · 2026-09-17
一位用户提出对下一代 OpenAI Astra 模型的愿望清单，核心观点是：即使模型每秒生成 1000 token，若每个动作都要重新截图、上传、往返，体验仍然慢。
- 连续视觉输入：视觉系统持续接收画面流，而非逐帧截图请求。
- 持久视觉记忆：记住场景，只关注有意义的变化。
- 视觉与推理并行：边看边决策。
作者设想共享屏幕时，Astra 能在错误出现时即时察觉、记住导致错误的步骤，并在继续观察的同时调整下一步动作。流式视频模型已有研究基础，关键在于把连续处理与 Astra 级推理结合起来。
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