开源流式 ASR 模型 R2T2 发布：会用显式等待状态等证据再输出
dr_cintas · x · 2026-09-17
开源流式语音识别模型 R2T2（Real Real-Time Transcribe）正式发布，代码与权重已在 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 上线，并提供在线 demo。
- 核心设计：主流流式 ASR 架构要求每一步都输出文本，音频模糊时只能靠语言先验猜。R2T2 引入显式的「等待状态」——声学证据不足时保持沉默，证据到位后再提交结果，避免过早预测带来的下游错误。
- 定位：面向语音 agent 场景，vLLM 后端，支持英语和普通话，官网提供多段实时转写回放示例。
- 完整技术报告将另行发布。
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