事件相机第一视角手部重建:EventEgoHands++ 发布百万帧真实数据集
Ryosei Hara · hf · 2026-09-17
- 提出事件相机第一视角 3D 手部网格重建框架 EventEgoHands++,解决传统相机在低光与运动模糊下失效的问题。
- 新增 Hand Detector 输出左右手实例级框与掩码,配合 Adaptive Attention 动态门控注意力,修正左右手关系与误检。
- 构建迄今最大的真实事件相机第一视角手部数据集 EEH-R(约 100 万标注帧,含低光场景),并扩展合成数据集 N-HOT3D;实验在合成与真实数据上均超越基线。
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