临床医生吐槽：AI 横扫数学却几乎没碰临床试验
LaCaipirinha · reddit · 2026-09-17
一位从事罕见病临床试验的医生发长帖指出：AI 在数学领域大杀四方，但在医学落地上几乎停滞。行业对 AI 热情极低，药企的动作多集中在药物发现——即便如此，一个新分子仍需 10-20 年才能到达患者。
他的核心论点：
- 试验本身耗时不是瓶颈：Phase 1 招募约一个月、监测两个月，但前期准备要一年，进入 Phase 2 还可能再等两年
- 真正的瓶颈恰是 AI 已能轻松处理的工作：研究规划、数据录入、数据处理、手动找模式与做预测
- 医疗数据虽不如数学干净，但比许多领域规整，现有模型就足以挖掘药企囤积的大量未使用的匿名化医疗数据
作者感叹行业内大量时间浪费在手工流程上，并对医学教科书中「无已知治愈方法」的无奈现状表达不满。
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