BuildingBench 发布:让编码智能体直接写代码生成 3D 建筑
Lianhuiq · x · 2026-09-17
新基准 BuildingBench 上线,测试模型的空间理解与推理能力,同时考察编码能力。模型无需外部 3D 建模软件,直接用 Python 代码生成 3D 网格与纹理,考察编码智能体能否把真实世界图像转成结构一致的 3D 建筑并控制成本。
初步结果:
- GPT-6 Astra 取得最高分,成本比 Fable 5.1 低约 80%
- DeepSeek V4.1 Flash 质量强劲,单栋建筑中位成本仅 $2.31
团队将其定位为「编码智能体打造可复用、可检视、可编辑的世界」的第一步,面向游戏、设计与物理仿真场景。
所属事件:Enactra 发布 BuildingBench：评测智能体图片转 3D 建筑(5 条相关)→
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