Manning:AI 吞下两千年人类知识,学习效率仍远逊人类
chrmanning · x · 2026-09-17
斯坦福教授 Christopher Manning 采访观点:当今大模型看似强大,很大程度上是把 2000 多年积累的人类知识「吸进」一个巨大神经网络,达到「一阶近似什么都知道」,但这与人类自己发现知识的方式不同。人类智能的真正秘诀是学习速度——只需几个例子就能学会并形成直觉,而当今 AI 在小样本学习能力上仍远逊于人类。
「漫话AGI」频道最新
- 受访者担忧分享内容沦为厂商专有训练数据 — ShenRaphael · 2026-09-17
- panickssery 谈 AI 监管:怕的是停滞本身而非落后中国 — panickssery · 2026-09-17
- repligate:大众反对 AI 搞错了对象,真正的问题是超人智能本身 — repligate · 2026-09-17
- Unconv AI CEO 称 AI 末日论是「财务动机」的恐慌营销 — NaveenGRao · 2026-09-17
- Jeff Dean 发布 60 分钟 AI 工程大师课:从零造 LLM 到一人调度 100 个 agents — goyalshaliniuk · 2026-09-17
- Patrick Collison 调侃:AI 读学术论文毫无障碍,人类却被验证码和付费墙挡住 — anshulkundaje · 2026-09-17