别无脑拉满推理档：先用 low effort 迭代，再用 max 审计

johnlindquist · x · 2026-09-17

John Lindquist 分享一个使用推理模型的实用策略：与其把 reasoning effort 一路拉到 max，不如在深刻理解产品、受众和目标的前提下，用低档位与模型快速迭代，最后再用 max 档位做审计。

其引用的 MEGA 文章解释了 reasoning effort 的本质：它控制的是模型内部推理链所消耗的 token 量，并非硬性上限。高档位下模型会花更多时间处理额外需求、更仔细地定位需要修改的代码、捕捉你没想到的边界情况。如今各厂商发布的都是模型家族，每个模型还有独立的推理档位（如 GPT-5.6 Terra 有 low 到 max 五档），选择成本更高，策略性地分配档位比盲目拉满更划算。