从 Navier-Stokes 到复杂度类:AI 真正的战场是理论计算机科学
IgorCarron · x · 2026-09-17
作者转发并回应 Fields 奖得主对 AI 数学能力的质疑,认为「AI 能否证明 Navier-Stokes」只是数学界的事,对工程师而言真正的战场是理论计算机科学(TCS)。他判断 TCS 「即将崩塌」,复杂度类之间的分离或不分离可能最终被厘清,更大的后果是 AI 可能给出人类从未发现、甚至不敢相信的算法。作者以 DFA 为例反问「为什么它就这么有效」,指出许多算法仍建立在 70 多年前的想法之上,几十年的工程优化只改实现不改算法本体,下一波工程不连续性或将来自 AI 重新发现算法。
所属事件:AI 解开纳维-斯托克斯即超越人类数学家?多位学者说不然(6 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- UW 五位学者回应 AI 风险恐慌:真正问题是缺审计与防护 — lazowska · 2026-09-17
- 卡内基学者:前沿 AI「限速」合理,但需联邦级事故上报体系 — mattsheehan88 · 2026-09-17
- ECCV 现场弥漫挫败感:GPT-6 后传统 CV 研究走向何方 — CSProfKGD · 2026-09-17
- EA 阵营被指「伪装反 EA」做心理战,AI 安全内斗公开化 — beffjezos · 2026-09-17
- Ari Schulman:真正的问题不是 EA 该不该掌权,而是 AI 是否正发生大事 — deanwball · 2026-09-17
- Metzger:谁给你 AI 灭绝概率,先让他交出算式 — nptacek · 2026-09-17