Sara Hooker 播客:scaling 之后,持续适应型 AI 与不可验证任务瓶颈
ziv_ravid · x · 2026-09-17
The Information Bottleneck 新一期访谈 Adaptation Lab 联合创始人兼 CEO Sara Hooker,主题是 scaling 之后 AI 的下一步:
- 为什么今天的模型仍是静态的:如何构建能持续适应新任务、新数据、新用户的 AI 系统
- AutoScientist 与自我改进 AI
- 不可验证任务(non-verifiable tasks)可能是下一个瓶颈
- 界面可能和模型一样重要
- 开源 vs 闭源模型、蒸馏与中国 AI 实验室
- AI 安全、网络风险与生物风险
- Transformers 与 tokenization 之后是什么
节目可在官网、YouTube 及各播客平台收听。
「漫话AGI」频道最新
- UW 五位学者回应 AI 风险恐慌:真正问题是缺审计与防护 — lazowska · 2026-09-17
- 卡内基学者：前沿 AI「限速」合理，但需联邦级事故上报体系 — mattsheehan88 · 2026-09-17
- ECCV 现场弥漫挫败感:GPT-6 后传统 CV 研究走向何方 — CSProfKGD · 2026-09-17
- EA 阵营被指「伪装反 EA」做心理战，AI 安全内斗公开化 — beffjezos · 2026-09-17
- Ari Schulman:真正的问题不是 EA 该不该掌权,而是 AI 是否正发生大事 — deanwball · 2026-09-17
- Metzger：谁给你 AI 灭绝概率，先让他交出算式 — nptacek · 2026-09-17