前 ChatGPT 共同发明者发布决策型模型 Jev,称快 20-200 倍、便宜 40-400 倍
iamrobotbear · x · 2026-09-17
自称曾共同发明 ChatGPT 的 CompleteSkeptic 宣布,在隐身两年后推出新的训练方法 RLCD 和新型前沿模型 Jev,定位为针对决策优化的「可组合智能」:
- 官方宣称比传统 chat 模型快 20-200 倍、便宜 40-400 倍,且输出 token 免费
- 核心思路:让模型单次前向就能在 N 个文本选项中打分选优,而不是逐词生成答案,「通往 AI 经济革命的最短路径」
- 另有开发者 vinnylarouge 逆向了类似架构,开源了 jevlike 仓库:小模型接收文本 + N 个选项列表,一次前向输出每个选项的概率,用于训练自己的 Jev-like 模型
- 开源 demo 显示同一 option-attention 头可对图像补丁打分控制按钮: Doom 游戏平均 0.60 击杀、-97.5 奖励;国际象棋控制器对随机对手 50 局 4 胜 46 平 0 负
注意:官方宣传数据均未经第三方验证,jevlike 只是与商业模型输入输出形状相同的独立复刻。
所属事件:前 ChatGPT 联合发明者推出决策型模型 Jev(51 条相关)→
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