领域训练是常数增益还是改变 scaling 指数?值得追问
eigenron · x · 2026-09-17
eigenron 提出一个关键问题：领域特定训练究竟是改变了 progress–compute scaling law 本身，还是只是通过提升同等能力下的样本/算力效率，把曲线整体左移？
如果主要只是常数因子增益而非更优的 scaling 指数，那么足够强的通用模型终将通过规模「吃掉」领域模型的优势。作者指出这一幕此前已发生过，包括机器人领域的 open-x embodiment / RT-X 模型。
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