大量企业把分类回归问题硬塞给 LLM，可能选错了工具

FrankFelixAI · x · 2026-09-17

mstockton 发表对 "Jev 模型" 的思考：商业中大量问题本质是分类或回归问题，但很多公司并未意识到这可以用经典机器学习方法解决，长期靠人力和流程硬扛。

LLM 兴起后，更多公司开始想「也许可以用 AI 搞定」，于是用 LLM 去解分类/回归问题。这有好的一面——部分手工工作被自动化；但也有坏的一面——LLM 往往是错误工具，效果可能还不如经典 ML 方法。他提醒：「AI」的流行（在大众认知里几乎等于 LLM）让企业倾向于什么都往 LLM 上套。