普林斯顿 Hazan 撰文回顾在线凸优化二十年：从求职退路到 AI 核心工具
HazanPrinceton · x · 2026-09-16
普林斯顿教授 Elad Hazan 发表长文《Two decades of online convex optimization: a personal recollection》，回顾在线凸优化（OCO）二十年发展脉络：
- 他读博三时入行，动机竟是「对找不到教职买保险」——当年身边是 Ryan O'Donnell、Iris Dinur、Scott Aaronson、Irit Dinur、Dana Moshkovitz 等理论天才，导师是 Sanjeev Arora，竞争 STOC/FOCS 岗位压力巨大，于是组了学生小组学金融以便转行。
- 领域起点关联 Zinkevich 的在线凸优化论文与 Cover 的 universal portfolios 工作，以及与 Satyen Kale 等合作者的友谊。
- 他在文末埋下伏笔：AI 恰恰擅长 FOCS/STOC 看重的那种数学能力，而在发明新框架上较弱——这一观察呼应了当下对 AI 与理论研究的讨论。
这是难得的一手领域史与人物回忆，兼具技术脉络与学界文化价值。
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