LangChain 发布指南：如何为特定任务打造定制 Agent Harness
LangChain · x · 2026-09-16
- LangChain 工程师 Sydney Runkle 发文提出：构建 agent（模型 + harness）核心是两件事——在成本/智能曲线上为任务选对模型，以及构建能把正确上下文在每一步送达模型的 harness。
- 文章将 harness 定义为连接模型与现实世界的脚手架，并介绍 LangChain 的 createagent 原语：传入模型、工具和系统提示即可获得可用 agent（示例用 anthropic:claude-sonnet-4-6）。
- Deep Agents 与 Claude Agent SDK 等预组装 harness 内置 memory、上下文管理、沙箱等中间件，适合快速上生产；但很多场景需要更细粒度定制（自定义提示、业务逻辑、护栏），文章展示了如何基于 createagent 搭建领域专属 harness。
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