经济学家提醒:解读「AI 冲击工资」论文要当心缺失截距陷阱

paulnovosad · x · 2026-09-16

经济学家 Paul Novosad 提醒,阅读「AI 对工资与就业的负面效应」类论文必须非常仔细,因为同一结果可以有两种截然不同的呈现方式。他在转发中举例质疑:某项被解读为「AI 高暴露岗位工资下降」的结果,在他看来并不足以得出 AI 高暴露工人处境更糟的结论,问题可能出在「缺失截距」(missing intercept)的处理上——基准线的选择会彻底改变结论方向。经济学家 Arpit Rague 转发并称之为「缺失截距」系列的延续。这是对 AI 就业实证研究解读方法论的有价值提醒。