开发者实测新模型 Jev:自称比 Gemini 便宜数十倍且输出更一致
FrankFelixAI · x · 2026-09-16
隐身两年的 ChatGPT 联合发明者团队发布新模型 Jev,采用新训练方法 RLCD,主打「面向决策的前沿可组合智能」,宣称比同类快 20-200 倍、便宜 40-400 倍(输出 token 免费)。开发者 julianharris 拿到访问权后,在自己的 MCP 多用户规格治理系统上做了回测,对比他已调优的 Gemini-2.5-flash-lite 方案(flash 价格涨了 10 倍、明年还要再翻倍)。
实测结论:Jev 更快(但没宣传的那么快)、便宜得多(「便宜一个量级」)、且输出完全一致——而 Gemini 随时间推移会自相矛盾。Jev 背后的 Ceetrix 是面向 AI 编码 agent 的规格执行产品,主打解决 agent 声称完成但实际引入回归、需求不可追溯的问题,通过 13 道门禁强制从 PRD 到设计到任务再到测试的可追溯性,Beta 期免费。
所属事件:TypeSafe 结束隐身发布决策模型 Jev 与新训练法 RLCD(86 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 一个过期日期让 WhatsApp 回复 agent 静默罢工两天,19 条消息无人应答 — petrusenko_max · 2026-11-02
- 10倍工程师就是一个 SKILLS.md:六大工作流规则全公开 — mdancho84 · 2026-11-02
- 开发者自审 MCP 凭据代理:最大漏洞竟出在配置文件 — Relevant_Mousse_9117 · 2026-11-02
- AWS 开源 Strands Harness 宣称比 Claude Code 便宜 45%,搅动 harness 之争 — blaizedsouza · 2026-11-02
- 小米 MiMo 提出 CodeSpecWeave:用相互依赖规格合成任务训练编程智能体 — XiaomiMiMo · 2026-11-02
- Sketchy v0.1.6:图表输出比纯文本省 29% token — Nkgsporty · 2026-11-02