同基准不同预算:PCA 回放 91.1% vs 联合训练 95.2%
BlackHC · x · 2026-09-16
作者的持续学习实验对比:用 SGD + PCA 回放,把每个任务的训练从 2 个 epoch 提到 4 个,十类准确率达 91.1%;而常规联合训练用 10 遍全部任务数据得到 95.2%。
两者计算预算不同,只是一个玩具基准、3 个种子的结果,作者强调这是有用的参考线而非上限,值得继续推敲。
所属事件:BlackHC 持续学习玩具实验:PCA 回放达 91.1%(6 条相关)→
「研究」频道最新
- CPAL 2027 落地东京,聚焦简约学习的小而美会议 — YiMaTweets · 2026-09-16
- 无需教师模型的一步离散生成器:Discrete Beckmann Transport — rishabh16_ · 2026-09-16
- AI 模型正变成「家电」:专精一事、其余皆废 — dbreunig · 2026-09-16
- Google 论文 Fuse:模拟构建基准,测 12 个 LLM 的社交动机推断力 — dair_ai · 2026-09-16
- 新加坡 CIVIC-AI 白皮书:用六条件框架定义 AI 何时真正增强工作 — stanfordnlp · 2026-09-16
- NVIDIA 论文:混合模型集成多数反而变差,单一模型家族最有效 — omarsar0 · 2026-09-16