爆火新模型 Jev 不是聊天 LLM，专出概率答案又快又便宜
rkulidzan · x · 2026-09-16
一条 1200 万浏览的推文引发讨论，作者认为 Jev 并非炒作而是有实际价值的新型模型。
与典型 LLM 不同，Jev 不接受开放式 prompt 返回文字，而是接收上下文加一组问题与候选答案，直接快速、低成本地输出每个问题/答案的概率。作者以电商客服场景举例：每天数百条咨询，可在工作流中放一个 agent 逐条判断并给出选择，Jev 负责给出高性价比的概率判断。
所属事件:自称 ChatGPT 联合发明者推出决策模型 Jev(44 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 给 Agent 讲清「为什么」：只喂规格说明书早过时了 — rseroter · 2026-09-16
- Nous Research 智能体支持多标签多会话并行操作 — NousResearch · 2026-09-16
- 70M 参数代码检索器超越 300M 模型，ColGrep 给 grep 加上语义 — CShorten30 · 2026-09-16
- 追踪 agent 网络调用:单次编辑 760KB,弃用 agent 循环月账单 400 刀变百刀内 — cgouguen · 2026-09-16
- 文档型 MCP 服务器怎么设计:返回整文件还是分块,工具 schema 如何瘦身 — Southern-Society-713 · 2026-09-16
- 一篇长文理清 Agentic AI 生态:从模型到知识的十层架构 — davletdz · 2026-09-16