前 Netflix 推荐工程师三问点破：推荐烂不是算法坏了，是你没喂主动数据
Aiden_Tech_Ai · x · 2026-09-16
一位用户抱怨 Netflix 推荐越推越烂、总是重复，他的朋友——曾在 Netflix 推荐团队工作 4 年的数据科学家——只问了三个问题：是否有别人共用你的档案、你是否点过踩、你是否给内容打过分。答案是女朋友用它看韩剧、孩子用它看动画、本人从不点踩也不评分。
结论是：算法没坏，只是缺乏信息。平台只有三年的被动点击数据，没有主动反馈数据，于是把女友的韩剧和孩子的卡通都当成了「他的偏好」。这个案例常被用来类比 AI 时代的人机协作——模型输出质量取决于你给了多少上下文，而不是模型本身不行。
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