动作原生模型直出动作概率，绕过 JSON 解析，推理更便宜更快

FrankFelixAI · x · 2026-09-16

一条转发介绍了一种「action native（动作原生）」模型的新思路：传统 LLM 执行动作时需先生成 JSON 文本再解析成动作，而该模型直接输出离散动作的概率分布，无需自回归解码文本。

作者推测这种特化设计让模型的运行成本显著更低、速度更快，尤其省去了输出侧的自回归解码开销；具体架构未公开。这一方向与近期 agent/机器人领域绕开语言 token 输出、直接在动作空间建模的趋势一致。