能源公司 AI 培训复盘:员工懂业务,仍需人帮搭首个 Agent 版本
NumbersProtocol · reddit · 2026-09-16
Numbers Protocol 分享了一次面向能源科技公司员工的 AI 培训经验。员工们提出了合同追踪、体检提醒、审批历史、订午餐等想法,其中一位对合同追踪器需求非常明确:读取扫描合同、区分终稿与草稿、标记续约/终止期限。
核心教训:她清楚业务该怎么做,但通过反复 prompt 和调试搭建系统太费力。她需要的不是再教 prompt,而是一个基础架构、数据结构和几个能改的可用示例。
结论:给员工开放 AI Agent 不等于他们会做软件结构、排错和验证这些决定——懂业务不自动等于懂工程。下一步方案是围绕她的合同流程先做一个小的可运行示例,让她在技术支持下检查字段、修正规则并动手修改。作者坦承该工作流尚在提案阶段,还不能声称已独立运行或省时。
「编程与Agent」频道最新
- 实测发现:Claude Code 开 bypass 权限后弃用内置工具改用 Bash — stablequan · 2026-09-16
- 开发者吐槽 AI 编码 harness 四大痛点:自动化散乱、只收单个 PR — blixt · 2026-09-16
- Qwen 27B 单卡5090本地跑出一个提示词生成8幕动画 — Acceptable-Object390 · 2026-09-16
- 37 岁非程序员用 Claude Code 做出 DnD 组队平台 Tavernly — DopeDutchLemon · 2026-09-16
- ChatGPT 内置 Sites 功能:一句提示词生成可发布网站 — TawohAwa · 2026-09-16
- 博主用豆包 Seed 2.1 做出卫星遥感版企业财报尽调工具 — karminski3 · 2026-09-16