先存全部历史再按需构建视图:数据湖仓式上下文基础设施模式浮现
blaizedsouza · x · 2026-09-16
Josh Rosen 转发了一篇题为《Context Infrastructure: Architectural Lessons From the Data Lakehouse》的文章,讨论 AI 上下文基础设施的一种新模式:尽可能完整地存储底层历史数据,之后再按需构建有用的表示。作者类比数据湖仓(lakehouse)架构的经验,认为上下文系统不必预先确定用途,先把信息存下来,再在其上派生检索视图、摘要等表示,以适应未来不断变化的需求。
「编程与Agent」频道最新
- ModularRSI:模块化框架让智能体外壳实现可泛化的递归自我改进 — IQuestLab · 2026-09-16
- 开发者弃用 Astra:改用 5.6 Sol 高强度配置加子代理组合更省 — rudrank · 2026-09-16
- Codex 用户额度告急:仅剩 7%,距重置 3 天,20x 档暂停无法升级 — jasonkneen · 2026-09-16
- 开源工具 Orca 同屏并行跑 5 个 Claude Code,已揽 6 万 Star — alex_verem · 2026-09-16
- claude-reflect:自动捕获纠错给 Claude Code 建永久记忆,开源爆火 — tom_doerr · 2026-09-16
- Obsidian 自动化完全指南免费发布,含 AI Agent 实战与 2 万笔记案例 — dSebastien · 2026-09-16