AI 工作流自动化模式：LLM 管歧义，规则管安全执行
goyalshaliniuk · x · 2026-09-16
作者分享了一套「LLM + 规则」混合的 AI 工作流自动化设计思路：LLM 负责理解请求和处理歧义并决定下一步动作，确定性规则负责控制流程与权限，保证执行安全。
给出的具体模式包括：
- 工作流自动化系统：对传入任务分类 → 路由到正确团队 → 高影响操作要求人工审批 → 阻止未授权的工具调用
- 合规助手：LLM 总结政策、解释法规，规则层执行强制要求——检查审批条件、限制敏感操作、套用访问权限、升级合规风险
核心论点：AI 负责灵活性与语义理解，确定性逻辑负责权限与执行约束，两者分工才能既灵活又安全。
所属事件:别让 LLM 管一切：LLM+规则混合架构五案例(6 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 阅读 agent 写的代码后发现:「可纠正性」已成信仰问题 — daniel_mac8 · 2026-09-16
- NoSpoon 十分钟生成「烂到好看」的 AI slopdrama,月底关停公网 — Kyrannio · 2026-09-16
- 开发者实测吐槽：CodeRabbit 在所有 AI 审查工具里表现最差 — uwukko · 2026-09-16
- 现成 AI 代码审查机器人都不好用，开发者自研一款第一天就抓到问题 — uwukko · 2026-09-16
- 实测 TypeSafe Jev:响应快 5.7 倍,成本降 98%,准确率高 12 个百分点 — jon_reed · 2026-09-16
- 2026 年新技能：Harness Engineering 取代提示词工程 — pstAsiatech · 2026-09-16