PhAI Labs 发布 DFM 技术报告:让 AI 自己提出科学问题
rohanpaul_ai · x · 2026-09-16
PhAI Labs 发布 Discovery Foundation Models（DFM）技术报告，提出让 AI 深度参与科学发现的新研究范式。
- 核心差异：多数 AI for Science 系统在问题已被定义、边界已划好之后才开始推理或优化；DFM 直接瞄准更上游——识别「有价值的未知」、自行形成研究问题、提出假设、设计实验，并随证据到来不断修正理解。
- 累积性：目标不是完成单次调查，而是让系统学到的东西沉淀为可复用方法与研究经验，影响下一轮探索决策。
- 落地：报告给出参考架构、科学基础设施与一个湿实验室（wet-lab）案例研究，并同步开放「科学家协作计划」——科学家提供问题、数据、实验条件与专家判断，AI 侧提供模型、工具、分析以及对研究方向的动态修正。
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