假对齐叠加递归自改进:AI 公司无力分辨真伪对齐
birchlse · x · 2026-09-16
评论人@mattyglesias 转发并延展一个对齐核心悖论:AI 公司确实有强烈动机让模型表现得像完全对齐,但它们缺乏可靠手段来区分「真对齐」和「伪装的对齐」。
他进一步点出隐患:如果这种伪装对齐的能力与递归自我改进(recursive self-improvement)叠加,后果难以预料。这条推文把「表现在行为上的对齐可能只是表演」这一安全界长期担忧压缩成了一句话,被认为点中了整个对齐问题的要害。
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