Sentence Transformers 维护者：别再用 all-MiniLM-L6-v2，性能已落后
tomaarsen · x · 2026-09-16
Sentence Transformers 作者 tomaarsen 看到 all-MiniLM-L6-v2 又登上 Hugging Face 趋势榜后表示：它已是 2021 年的模型，继续用会损失性能。他在后续回复中给出替代路线：可考虑 IBM 的 granite-embedding-30m-english、Snowflake 的 snowflake-arctic-embed-s 等更小更新的模型，或直接浏览 HF 上 26,221 个兼容 sentence-transformers 的模型；选型起步可看 MTEB 排行榜，但他强调最终应在自己的数据上做评测再定。
所属事件:经典嵌入模型 all-MiniLM-L6-v2 仍霸榜，维护者劝用户升级(2 条相关)→
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