TokenRhythm 提出 Data-RSI:把 agent 的成功运行变成训练数据
PrajwalTomar_ · x · 2026-09-16
TokenRhythm 方法的第一步：系统观察任务执行过程中实际发生了什么——哪个模型完成了工作、用了哪些工具、在哪里失败、如何恢复、最终答案是否有效。
那些有用的运行记录随后可以变成训练下一代模型的样本，他们称之为 Data-RSI。整体方案分三部分：OpenSquilla 负责执行任务，TokenRhythm API 连接不同模型，NeoHorse-1 则用这些 agent 运行的经验来训练。
所属事件:TokenRhythm 开源 NeoHorse-1：用 Agent 经验训练 4B/9B 模型(11 条相关)→
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