NeoHorse-1 开源：基于 Qwen3.5 的递归自我改进模型原型
PrajwalTomar_ · x · 2026-09-16
TokenRhythm 发布开源项目 NeoHorse-1，自称是通往递归自我改进（RSI）的早期原型，技术报告已上 arXiv。
要点：
- 提供 4B 和 9B 两个检查点，从 Qwen3.5 后训练而来，针对 agent harness、工具调用、编码和指令跟随优化。
- 核心是 routing harness：把任务分配给异构模型池，记录工具交互与结果，估算能力需求，并将能力级反馈注入下一轮训练数据配比。
- 更新后的模型可重新回到 harness，形成「评测—选择—更新」闭环原型，跨迭代扩展是迈向 RSI 的下一步。
- 仓库已获 400+ star，提供 GGUF 量化版本；作者认为下一个 AI 优势来自「掌握学习闭环」而非追逐单个最强模型。
所属事件:TokenRhythm 开源 NeoHorse-1：用 Agent 经验训练 4B/9B 模型(11 条相关)→
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