一张图十个分镜：Reddit 热传递归缩放式 AI 绘图提示词
NVDA808 · reddit · 2026-09-16
Reddit 用户分享了一个单 prompt 的图像生成实验：让模型一次性生成一张包含 10 个连续分镜的大图，每个分镜都必须是对上一个分镜中某个真实区域的放大解读。
提示词的核心设计：
- Panel 1：生成一个细节丰富的原创场景，包含建筑、人物、机械、纹理等大量可探索的视觉信息，但不预设后续走向。
- Panel 2–9：模型每生成一帧后需自行「检视」画面，选出最有探索价值的一个真实特征，用矩形框标注，下一帧只解读该区域，形成严格嵌套的递归缩放链。
- 避免平淡放大：明确要求每次缩放要揭示新的组织层级（如世界→建筑→物件→表面→微结构），禁止连续多帧停留在相似材质，也不能凭空捏造前帧不存在的元素。
整套 prompt 不需要用户任何中间决策，全程由模型自主完成「生成—观察—选点—放大」循环，被视为一种用提示词工程实现「视觉科学探索」的玩法。
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