RAG 面试十大考点:分块、检索指标、幻觉调试与缓存降本
ashishllm · x · 2026-09-16
一份 RAG AI 工程师面试复习清单，覆盖十大主题:
- 分块策略: 非结构化数据用段落/句子/递归分块,结构化数据用实体分块,含图表的 PDF 需文档版式感知分块。
- 检索技术: 语义 vs 关键词 vs 混合检索的选型与理由，如何调试检索、衡量准确率。
- 检索指标: Precision、Recall、MRR、Hit Rate。
- Embedding: 原理、维度选择与权衡。
- LLM: 准确率度量、安全护栏、降本与降延迟手段。
- 幻觉: 如何减少并从何处入手调试假答案。
- Prompt: 护栏设置、Prompt 缓存降本、Prompt 策略类型。
- 缓存: 相似查询降本，缓存类型与场景选型。
- 用户反馈: 如何据反馈改进系统。
- Agent: 如何在 RAG 系统中集成 AI Agent 及其工具、是否真能提升效果。
作者提醒:多数问题没有唯一正确答案，应给出多种方案并说明理由。
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