RoboDojo 实测 GPT-6 Astra:语义空间理解强,物理常识仍是短板
ZeYanjie · x · 2026-09-16
RoboDojo 团队对 GPT-6 Astra 进行了系统性具身智能体评测,涵盖仿真与真实环境(对比 GPT-5.5 和 DeepSeek-Flash)、人形机器人高层控制、RoboPianist 灵巧钢琴演奏,以及系统性的上下文学习(ICL)研究。
核心结论:
- GPT-6 Astra 展现出非常强的语义与空间理解能力,上下文适应能力令人印象深刻;
- 但物理常识(physical commonsense)仍是明显瓶颈,暴露出「理解世界」与「真正对物理世界推理」之间的重要差距。
项目由 wenbozhang 牵头,完整报告与演示已公开。
「具身」频道最新
- 新评测探针:10 个视觉基座模型按 4 层级考「跨观测空间状态保持」 — liuziwei7 · 2026-11-02
- Whoop 与 Apple Watch 双持同一条表带，健康监测两不误 — tinyfool · 2026-11-02
- REA 提出「大脑-小脑」异步机器人控制运行时，运行策略不等大脑 — Pengfei Zhou · 2026-11-02
- 机器人格斗正式登陆日本，东京将设常设竞技场 — cixliv · 2026-11-02
- REK 机器人格斗围笼现场照：人形机器人戴上拳套迎战 — broodsugar · 2026-11-02
- 博主晒自制折叠 iPhone「Duo」,担心铰链重蹈 crackgate 覆辙 — rudrank · 2026-11-02