训练数据即另一种监管：加上容易，撤销几乎不可能
yunta_tsai · x · 2026-09-16
作者提出一个尖锐观点：训练数据的选择本身就是「换个名字的监管」。给模型加入数据约束很容易，但事后几乎无法撤销。而且某些标注在写下时看似合理，一旦分类体系（taxonomy）发生迁移，这些标签就不再成立。这指出了数据治理中的一个不对称性：前向施加约束容易，后向修正极难。
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