iamtrask：信任网络可解锁十亿倍于现有训练集的数据
iamtrask · x · 2026-09-16
iamtrask 解释其去中心化 AI 构想为何「不合时宜却终将到来」：
- 质量：它修复了当前的激励问题——现在被孤岛化、未用于训练的数据是现有 AI 训练集的十亿倍量级
- 成本：prompt 只路由到需要的「神经元」（即相关的人和他们的模型），无需全量计算
- 他认为经济竞争会推动这一模式胜出
所属事件:iamtrask构想：人人运行LLM的去中心化信任网络(7 条相关)→
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